近期，信息科学与工程学院视觉感知与智能计算创新团队科研成果“DDRL: Domain Distribution Reconstruction Learning for Binary Change Detection in Remote Sensing Images”被国际知名期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（TGRS）接收。

TGRS是由电气和电子工程师协会IEEE地球科学与遥感学会GRSS出版的旗舰期刊，内容涵盖地球观测、卫星遥感、遥感数据处理和解释、遥感技术的新发展、遥感应用等。该期刊为中科院SCI一区遥感领域顶刊，2023年最新影响因子为8.2。团队杨威老师作为第一作者，主要负责算法设计与实验、论文撰写等工作。

该成果提出了一种用于遥感图像二值变化检测的域分布重构学习方法（DDRL），进行特征域异常分布检测，有效缓解了多时相遥感影像伪变化问题。实验结果表明，该方法在多个公开数据集上表现出色，超过了主流方法，证明了算法优越性。

自2024年来，视觉感知与智能计算创新团队已发表SCI论文18篇，其中一区论文5篇，充分展示了团队在深度学习与人工智能方面的科研积淀。下一步，团队将持续深化科研合作与交流，拓宽科研视野和思路，聚焦关键核心技术攻关和突破，努力产出更多高质量科研成果，为创新人才培养和学科建设发展贡献力量。

 

 

 

教工通讯员 王颖

编辑 张璐