近日，信息科学与工程学院视觉感知与智能计算团队最新科研成果“MVCL: Multiview Complementary Learning Network for Remote Sensing Image Change Detection”被遥感权威期刊《IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING》（JSTARS）录用，王颖老师为论文通讯作者。JSTARS是中科院SCI二区期刊，2025年影响因子5.3。

针对遥感影像变化检测中非变化区域特征利用不足的问题，团队创新提出了多视角互补学习网络（MVCL）。该网络通过构建背景视角与变化视角协同的双维度分析框架，深度挖掘变化区域与背景区域的特征关联性，实现了多尺度特征的互补优化。在三个标准数据集上的实验结果表明，MVCL在定量指标和视觉效果上均优于现有先进方法。

该研究成果得到了湖北省高校优秀中青年科技创新团队计划项目和湖北省教育厅科研计划项目的支持。下一步，团队将继续深化遥感智能分析核心技术攻关，重点推进算法在智慧农业、国土监测等具体应用场景的落地，同时加强应用型人才培养，为相关领域提供技术支持。

 

 

 

教工通讯员 杨威

编辑 张璐